9月13日清晨6时许，南通市通州区金沙街道的万亩粮田里，区植保站工作人员谢松华手执一根一米多长的竹竿，顺着水稻叶片上层一划，不时就有蛾子飞起。植保人员管这个动作叫“赶蛾”，通过飞起蛾子统计这片稻田里蛾子的数量，就能测算一亩地的蛾量消长情况。这是测报稻纵卷叶螟最老的一招，也是最“笨”的一招。

就在不远处，一块白底围栏圈出的小田中央，立着一台智能测报灯。天黑自动亮灯，天亮自动熄灭。趁人熟睡时就完成了诱虫、杀虫、拍照、识别、统计、上报的全套动作。

智能型虫情测报灯

一根竹竿，一盏灯。一边是传了几十年的人工经验，一边是迭代升级的数字装备。它们守着同一片稻田，共同回答着三个相同的问题：虫从哪来？有多少？什么时候打？

据统计，目前南通市各类作物害虫病菌智能性诱设备、物联网虫情测报灯已有141台（套），其中100多台虫情监测信息自动采集系统接入省级平台，从“看得清、报得早”到“打得准、防得实”，数字化植保，正在为秋粮丰收筑起一道“数字防线”。

从“治病”到“防病”

数据跑在虫害前

“褐飞虱目前总体情况是好的，但前期用药次数偏少或者药剂搭配不合理的田块，虫量仍然较高，千万不能掉以轻心。”在如皋市白蒲镇的高标准农田，如皋市植保站站长吴翠翠掰着手指头，给种植大户算起了“虫情时间表”：哪天是蛾高峰，哪天是卵孵盛期，哪几天必须把药打下去。

虫害的发生、产卵、孵化、幼虫高峰都有时间节点，这份时间表的底气，来自田间密布的智能监测设备。

所谓智能测报灯，相当于把一整套人工测报流程搬进了一台机器，全天候自动运行。它利用多数害虫的趋光性，在特定波长自动开启诱虫光源，将稻飞虱、二化螟、稻纵卷叶螟等趋光性害虫吸引过来；害虫撞击玻璃屏后沿漏斗落入集虫装置，随即进入远红外处理仓被快速杀死烘干。随后，振动平铺机将虫体均匀摊开在拍照平台上，防止堆叠遮挡；高清工业相机按设定频率自动拍摄，图像通过物联网实时上传植保云平台，由AI进行识别与数据分析。

目前，这套系统可识别褐飞虱、白背飞虱、稻纵卷叶螟等20余种主要水稻害虫，识别准确率普遍在80%以上。识别后的虫体按种类自动计数，结合拍照时段权重折算，就能得出每日各类害虫的发生量；云平台自动分类形成台账，生成虫情报表、数量变化曲线与发生趋势分析，为判断成虫高峰期、发布病虫害预警提供支撑。

过去植保员一趟趟下田、一只只分拣计数的工作量，如今浓缩成了一条自动更新的数据。

“通过监测成虫高峰，结合当时天气情况，根据我们多年的测报经验，就能预测它的孵化高峰在什么时候。”吴翠翠说，只有在卵孵盛期到低龄幼虫期用药，防治效果才能最大化。这也是防虫的核心：把防控窗口前移，而非等虫害暴发后再被动“治病”。

除了智能测报灯，田间还有另一类“猎手”：性诱监测设备。如皋目前共布设19台性诱监测设备。“性诱设备专一性强，一台只针对一种害虫。”吴翠翠解释，性诱技术依靠人工合成的性信息素，模拟雌虫气味引诱同种雄虫，基本不会误捕天敌和无关昆虫；而智能测报灯靠光谱诱集，覆盖种类更广。两类设备互补，共同构建起立体监测网络。

设备进了田，工作人员的脚步却没有退。“有了智能设备，不代表我们就不用赶蛾了。”吴翠翠说，植保员每天拿竹竿下田，同一块田、同样面积，日复一日数虫量，通过虫量变化判断成虫高峰，再预测孵化期指导用药。在她看来，智能设备提供的是数据印证，让发生期预测更精准，“该做的田间调查我们一样没少，只是把准确性做得更高。”

从“漫天洒”到“精准打”

减水减药不减效

连日来，海安开发区民桥村的连片高标准稻田上空，搭载北斗导航的植保无人机正贴着稻穗匀速穿梭，雾化的药液均匀洒向稻株。一改传统人工弯腰打药老模式，无人机凭借自动巡航完成标准化植保作业，让穗期防控效率大幅提升。

海安颖春家庭农场今年种了1000多亩水稻。“以前人工打药施肥，要整整一周才能做完，现在无人机两天就能完成。”作业前，农场负责人解齐江会对药剂进行二次稀释，并选择在2至3米的低空作业，让药液全方位渗透稻株，上下喷洒均匀。

在南通各地，专业化统防统治正全面推开，植保无人机成了田间的“主力军”。

一架无人机一天可作业数百亩，雾滴细密、覆盖均匀，还能按设定航线贴地飞行，避免重喷漏喷。与传统的大水漫灌式打药相比，使用无人机更直观的变化是“减量”：飞防每亩用水量不低于3公斤，比传统人工喷雾减少近九成，而且雾滴更细、附着性更强，药液利用率反而大幅提升，实现了“减水减药不减效”。

但无人机也有软肋。稻飞虱喜好栖息在稻株中下部，甚至贴近基部，而飞防雾滴自上而下喷洒，容易出现“雨过地皮湿”，打不到虫群核心区。

防治策略也在跟着虫情动态调整。以今年稻飞虱为例，海门区植保站坚持“人工踏田+技术分析+智能监测”三合一模式，全面推进水稻病虫害统防统治，强调药液一定要打到稻株中下部、打到基部，飞防覆盖不到的边角田块，必须人工补防；通州区植保站则依据虫情测报灯监测、田间飞虱发育进度调查、隔日成虫消长调查、“逢4逢9”大田普查等途径密切监测飞虱虫情动态，于分蘖末期至拔节期、拔节孕穗期、破口抽穗期、齐穗灌浆期分别发布病虫情报，提醒广大种植户适期防治、科学用药。

“有时候防控也不能‘一刀切’地齐步走。”通州区植保站站长杨凌峰说，“核心还是分类精准施策，严格用药标准。”

从“技防”到“人防”

守好最后一道闸门

智能监测看得准、飞防作业打得快。数字化植保的防线越织越密，但这条防线始终离不开人的值守与判断。

在通州区植保站，每年7月到9月是全年最忙的时候，大伙儿迎着朝霞、踩着余晖，去田间地头获取一线数据，踏过的田块越多，获得的数据越多，对外发布的防治信息越准确，田间的防治效果越好。

通州区的昆虫性诱智能测报设施是全省最早一批建成的，目前在线运行的智能监测点位有16个，基本覆盖除通州湾外的全部辖区。

杨凌峰说，农民打完一遍药，一次防治就告一段落；但植保人不行，从秧田到大田、从拔节到灌浆，要一直守在田里，跟着水稻的生育期走完全程。翻开植保站的植保手册，一年的调查数据按时序备份、打印、装订成册，一年一本摞在柜子里，“下了多少次田，就有多少份数据。”在省级统一平台上，系统调查与普查数据还要逐项录入上传，最终汇入全国植保监测网络。

杨凌峰介绍，智能监测点位的布点也有讲究：虫害发生重、作物种类多的乡镇优先布设；蔬菜集中的乡镇，监测对象则以蔬菜害虫为主。当然站里的设备也不全是“智能款”。一台老式测报灯配有8个集虫袋，每天自动换一个袋子，每隔几天便要去田里取袋子，取回来的虫样还要靠人工一只只分拣、一只只计数。通过老式测报灯与智能测报灯的数据对比，互相印证，使预测预报更加精准。

田间的智能设备负责感知，人工调查负责校准，云平台负责分析，最终的防控决策，始终由人来拍板。

“AI+植保，还有一段路要走。”通州区植保站副站长李琴坦言，“机器识别目前还不能百分之百准确，如果某个点位监测到虫量突然飙升，我们就要跑一趟田里，看看到底是不是这种虫，有没有其他因素干扰，核实一下，心里才踏实。”

在她看来，智能设备解放了劳动力、分担了工作，但短时间内还不能完全替代人的经验与判断。

据了解，9月中下旬到国庆节前后，是水稻收割前的最后关口，也是目前植保人心里的“头等大事”。近期，南通市组织专家和农技人员将持续下沉生产一线，研究制定田间管理技术意见，指导农民因地制宜、分类施药，助力秋粮稳产丰收。

记者 王颖 卢兆欣