“放在以前，一次全面检查需要安全科室大半人员全程参加，一整套流程走完需要两天多时间。现在用AI眼镜远程检查，一人配合，当天结束，对企业生产几乎没什么干扰。”8月22日，艾森半导体材料（南通）有限公司安全总监王峥回忆起不久前的一次执法检查时表示。

无需执法人员踏入厂区，检查也能精准落地。这样的情形如今在南通已是常态。7月30日，由南通先行探索打造的“人工智能+”AI眼镜赋能远程执法应用在全省正式上线，标志着这套以AI眼镜为核心的移动智能电子监察系统，开始从南通试点走向全省推广。

云端连线

执法检查零接触

“您好，我们是南通市应急管理局执法人员，这是我们的执法证件。确认无误后，我们就开始检查。”8月13日上午，市应急管理综合行政执法监督局视频会议室内，执法人员郭洪泽、王西强坐在电脑前，登录安全生产非现场执法系统，对艾森半导体材料（南通）有限公司展开非现场检查。

所谓非现场执法检查，即执法人员无须实地入企，而是通过AI眼镜实时回传的画面，在后台完成远程检查、取证、文书送达等全流程操作。亮证完毕，执法人员对照检查方案，线上审阅安全生产责任制、安全规程等台账资料。“现在请佩戴好AI眼镜，带我们去生产区域看一下。”屏幕另一端，王峥佩戴上AI眼镜，根据后台指令走向生产车间，AI眼镜的自动变焦功能启动，实时画面清晰回传至会议室大屏。

执法人员重点对公司甲类仓库、甲类车间进行检查，逐一核验现场是否按照国标设置检测报警装置，并对现场防爆电气设备的防爆等级进行确认。检查中发现甲类仓库外墙设置的“禁止标志”类安全警示标志存在褪色现象，王西强点击系统“一键拍照”按钮，设备自动抓取画面，生成带时间戳、定位信息的取证记录，全程留痕可溯。检查结束后，执法人员当场通过系统向企业反馈问题，开具责令限期整改指令书，整套检查流程仅用时1小时。

与传统检查相比，非现场执法检查降低了对企业正常生产的干扰。“监管有力度、服务有温度。”王峥用这句话概括了自己的感受。

AI赋能

精准识别重大隐患

远程连线让检查零接触，而AI眼镜的真正突破在于帮助安全人员精准识别重大隐患。

8月5日，在市内一家粉尘涉爆企业，当企业人员佩戴AI眼镜进入铝粉尘收集场所时，设备立刻弹出提示：请确认该场所是否为遇湿自燃金属粉尘收集、堆放、存储场所，并同步罗列出粉尘涉爆企业的重大隐患识别要点。在得到企业人员现场确认后，系统进一步引导核查是否设置通风、防水防潮、氢气探头等关键设施。

跟随企业人员的镜头，系统先后识别到氢气探头和防潮托盘，但在规定时间内未发现通风设施。为防止误判，系统再次向企业人员发出进一步的确认指引。在得到“未采取通风措施”的明确答复后，系统立即推送重大事故隐患告警，疑似隐患情形、处罚依据、法律法规、安全标准一并展示在眼镜屏幕上。

系统之所以能做到这一步，源于南通聚焦化工、工贸重大事故隐患判定标准，逐条梳理判定情形与除外情形，搭建隐患关联图谱，再以市县乡一线执法人员采集的两万余张现场图片反复打磨训练，形成了适配一线实战的识别模型。目前，粉尘涉爆重大隐患已实现终端实时识别，防爆电气、泄爆装置等设备隐患识别率达90%以上，化工行业53项重大隐患识别场景开发基本完成，模型正持续向更多高风险行业延伸。

“过去检查很大程度上依赖个人经验，容易出现漏判或标准不一。”王西强表示，现在AI眼镜就像随身的专家助手，能自动提示风险、推送法律法规，执法尺度更统一，企业也更信服。

提质减负

监管服务两不误

对基层执法人员而言，最直观的变化是办案效率。“以前跑一家偏远企业，往返加上现场检查就要大半天，专项任务集中的时候常常顾不过来。”崇川区秦灶街道综安办一级科员侯开宇道出过往的监管困境。如今从远程亮证、线上问询、远程取证到文书送达，全流程线上闭环，单日可以完成过去2至3批次的检查任务，“人少事多”的压力得到缓解，执法人员可以把更多精力放在帮扶指导上。

与此同时，系统内置的法规标准库，搭配电子书记员实时语音转写，辅助生成规范执法文书，全部执法音视频加密云存、全程可追溯，减少人为裁量偏差。“过去靠个人经验把握尺度，容易出现法条引用疏漏，现在系统给出标准参照，执法更透明、办案更有底气。”侯开宇表示。

对于企业而言，最大的感受是“省心”与“公平”。“传统人工检查有时因理解不同，判定尺度不一，我们可能会对结论有疑问。”王峥说，“而智慧化非现场执法有标准化的判定依据，从源头规避了人为偏差，对于结果我们心服口服。”

截至目前，全市共投放210套AI眼镜，实现市县执法队伍全覆盖，预计今年全市非现场检查占比将超过20%。这一模式有效降低了上门执法的干扰，同时大幅提升了执法效率。一组数据印证了变化：普通程序案件办案周期平均缩短5天，交通出行成本下降约30%，企业隐患一次性整改到位率、服务满意度均达100%，实现了效率与效果的双赢。 （记者 俞慧娟）