在通州区川姜镇，家纺产业的“AI含量”正以肉眼可见的速度攀升：南通布蓝尼家用纺织品有限公司内，一台电脑单日就能生成数千款设计纹样；在家纺园区，500台无人车日均完成15万单配送；江苏三笙智界科技有限公司的家纺全链路AI平台“三笙AI”上，累计生成的创意素材已超过450万张……这些场景已成为川姜镇AI赋能家纺产业转型的生动缩影。

作为全国规模领先的家纺产业集群，川姜镇家纺产业长期受设计成本高、品控粗放、库存积压等行业痛点制约。近年来，川姜镇以人工智能为核心抓手，将AI技术深度融入创意研发、产销运营、配套物流全链条，从前端花型设计革新，到中端柔性产销模式重塑，再到后端智慧物流升级，全方位破解传统家纺产业发展瓶颈。

花型设计实现“日更”

开发成本降至“几毛钱”

“以往企业开发新品，需要多方对接设计工作室筛选方案，敲定纹样后还要单独对接摄影机构实景拍摄。流程烦琐、耗时久、成本高，一个款式的开发费用通常在4万到10万元。”布蓝尼纺织总经理施思告诉记者。

变化始于2024年上半年。布蓝尼纺织正式投入AI设计系统后，一台设备单日便可生成数千款原创纹样，单套花色出图只需要几秒，最突出的变化在于降低了新款开发成本。他算了一笔账：以往一款原创设计稿市场价在3000元至6000元不等，加上后续拍摄和制版，单款开发成本动辄三四万元；而借助AI平台，单款设计成本被压缩至“几毛钱”，企业可以在相同的预算下测试上百款新品，大幅提高爆款命中率。

由金太阳纺织孵化、三笙智界科技运营的“三笙AI”家纺全链路平台，已成为川姜产业带数字化转型的核心载体。

“我们训练了200多个自有的风格模型，全部基于金太阳30余年来积累的、经过市场验证的设计数据，这与通用的AI绘画工具有本质区别——生成的花型符合家纺的审美，只需简单处理即可接版生产。”三笙智界科技运营负责人杨逸韬介绍，“三笙AI”完整覆盖了花型设计、产品视觉、电商营销三大核心功能。截至目前注册企业、设计师用户超3000家，累计产出创意素材超450万张。

“设计师原本每月只能产出15张成稿，而借助AI辅助，每月可以产出100多张成稿，效率提升十倍。专业设计师把重复性的劳动交给AI解决，就可以把更多的精力集中在原创设计和细节打磨上。”杨逸韬说。

小样试水以销定产

柔性供应链化解库存积压

AI带来的不仅是设计效率的提升，更从根本上改变了企业的经营模式。

“一直以来，家纺行业都遵循着‘先备货、后销售’的传统模式，印染厂也制定了3000米起订的规则，这就导致家纺企业有大量库存，一旦款式滞销，这些成品只能以低价作为尾货处理，不仅存在资源损耗，还占用了大量资金。”施思介绍，如今，通过AI快速生成大量新款小样，企业可以先行投放市场试水，依托消费者的反馈再做规模化量产决策。“这种‘小样试水、以销定产’的模式，既丰富了消费者的选购品类，又能依托柔性供应链在订单下达后12小时内完成生产和发货，从源头缓解库存压力。”

他进一步解释：“传统布行的生存逻辑就是花几万块钱备一个花型的库存，一个布行投1000万，可能就压在200个花型的面料上。现在库存不需要备了，AI加上柔性供应链，我们可以做到‘先上图、再生产、后发货’。”在他看来，这轮变革将直接导致大量传统布行退出市场，同时释放出数百亿级的市场空间，而争夺这些空间的竞争才刚刚开始。

“过去拍一套场景图需花费500至2000元，如今借助AI模拟，花型图可直接生成带模特、带场景的实景效果图。所以，你在天猫上看到的很多床品图，其实已经是AI生成的了，消费者很难分辨。”杨逸韬介绍，传统电商还需要美工处理图片、手动填写商品参数、逐平台上传链接；现在AI可以自动识别面料材质、规格，一键填充商品详情。一个人可同时管控多台设备、数十家线上店铺，自动完成图片优化、详情页制作、多平台一键上架，大幅削减了重复性的人工劳动。

“‘三笙AI’平台还在持续迭代视频营销功能，AI自动生成家纺短视频素材，补齐电商内容营销短板，进一步放大线上销售优势。目前该功能已经正式上线。”杨逸韬表示，未来，企业将着力打通家纺产业全链路闭环，依托行业趋势数据挖掘设计元素、完成花型原创开发、生成电商营销素材，最终实现面料、成品一键下单，深度联动上下游供应链，完成协同落地。

智慧物流全域调度

每日完成约15万单配送任务

设计、产销两端数字化升级的同时，川姜家纺配套物流同步完成了智能化改造，无人驾驶AI调度系统落地家纺园区，管理500台无人配送车，每日完成约15万单配送任务，园区流转效率大幅提升。

“今年上半年，企业着力打造星环超脑产业AI操作系统，实现了AI算法在运营管理、研发层面的深度渗透。”云尚找家纺无人车项目负责人杨轩介绍，系统引入GW引力波调度、TF流量监控、EF能耗预测、CS补能策略四大自研AI算法，实现了车辆全域动态智能调配。“更直观地说，通过使用这套算法，单车日均载货任务数从原来的4.8次提升至6.5次，单车日行驶里程从80多公里增至120公里以上，车辆因为电量耗尽等原因导致‘趴窝’的情况彻底消除。安全预警处理时长从原先的6.5分钟压缩至1分钟以内，实现了从被动事故处置到主动风险预判转变，园区物流运转的安全性、流畅度同步提升。”

“我们还‘聘用’了57名数字员工充实到研发团队里。”杨轩点开智慧大屏，在GW引力波调度算法的界面上，57名数字员工跃然屏上。“每个数字员工使用不同的大语言模型、不同的agent流程机制，主agent像管理员工一样分配不同难度的任务，并建立考评机制、淘汰机制。57名数字员工与3名技术专家共同构成了专业技术团队。”

杨轩坦言，星环超脑产业AI操作系统达到了“人机协同、团队合作”的新高度，解决了“凡事有人跟”的问题，实现了“物流管理数据闭环”。“不过，目前我们使用的系统基于公网大模型应用，简单地说就是购买的公网算力，未来我们计划逐步把核心系统迁移到企业自主研发的行业垂类模型上，进一步匹配川姜家纺物流的实际运行场景，优化调度响应速度，也能更好保障园区企业的物流数据安全。”

本网记者 徐爱银 任溢斌

本网通讯员 徐铭蔚