24日，走进位于南通开发区天时科创园的江苏颂泽科技有限公司，里面不时响起敲击电脑键盘的声音，除此之外，这里和一个普通公司没有两样，完全看不出是一个走在计算机视觉领域全球前列的国家级高新技术企业。

“我们主要依托北京邮电大学人工智能学院，由该院教授宋晴带队，深耕人工智能的计算机视觉赛道。”公司联合创始人、总经理金耀介绍。

自2022年落户南通开发区，在当地良好的政务服务和科创氛围中，颂泽科技频创佳绩，不但首战就攻克高铁轨道检修难题，更是在全球首创医学图片查重系统，并因此获评国家级高新技术企业。

攻克高铁轨道检修痛点

“众所周知，高铁晚上是不运行的，因为高速振动，对高铁轨道影响很大，晚上必须对固定轨道的扣件进行巡检。”金耀介绍。一公里轨道上，有900对扣件，以往巡检是由检测车开过，利用车上安装的高速相机对轨道扣件进行拍照，再由人工肉眼进行甄别，发现扣件松动或缺失，再进行维修。“高速相机一秒钟能拍几千张照片，这些照片都要靠人眼进行识别，投入的人力和工作量可想而知。”

更关键的是，人力有穷尽，并不能完全精准进行甄别，因此急需人工智能介入，提高效率和准确率。“当时刚刚落户南通开发区没多久，了解到铁路部门的想法后，我们的团队都投入这场‘关键性战役’中。”

在不断研发和试错后，利用‌Python‌等编程语言，团队另辟蹊径，开发出计算机视觉独特算法，并由此形成高铁轨道巡检系统，对海量照片进行计算机识别。“以往依靠‘人海战术’才能解决的问题，现在在人工智能加持下，很快就能完成，而且准确率超过99.9%。”金耀对此颇为自豪。

首创医学图片查重系统

公司里键盘声仍在继续，颂泽科技的研发之路也在延伸。

“文字查重早就不是新鲜事，利用计算机可以实现毫秒级响应，但图片查重还是个空白。”2023年，瞄准这一难题，颂泽科技开始从医学论文图片查重入手。

“医学图片很专业，如果采取局部复制、镜像篡改等隐蔽造假手段，即使是专家来看，也未必能看出问题。”为什么从最难的图片查重领域入手？金耀解释说：“先难后易，如果啃下这个‘硬骨头’，图片查重系统将得到更广泛的运用。”

知易行难。到底该怎么进行查重？经过半年的不断尝试，颂泽科技创新运用像素级视觉识别对比技术，将图片划分成像素点，凭借独家算法进行“找不同”，几分钟就能完成查重工作。

“而且这套系统简单好用，并不需要特殊设备。客户在任何能上网的电脑及手机上，都可以登录该系统进行操作，并生成查重报告下载。”金耀掏出手机，进入这套系统，随机输入一张医学图片，几分钟后，查重结果就出来了。

目前，这套系统已经进行迭代升级，并在多个三甲医院实现应用。而凭借这些创新，企业销售额3年翻了20倍。

选择开发区创业选对了

作为杭州人，又是企业运营的负责人，金耀多次与政府部门打交道。“南通开发区的政务服务可以与浙江媲美，当初选择在这里创业，是选对了。”

金耀坦言，2022年选择南通，主要还是看中这里靠近上海，有良好的区位优势和科创氛围，利于企业创新和运营。“但这几年下来，感觉这里的政务服务非常优越。”

他介绍说，在这里政务服务的好就和浙江一样，是“平时隐身，关键时刻才出现”。

在南通开发区的指导下，3年多时间里，颂泽科技从草创到成为国家级高新技术企业，并得到多笔国家、省级奖补，为企业发展提供了难能可贵的先期资金和政策支持。

在这样的良好环境下，目前颂泽科技正在研发针对垂直行业进行深度优化的人工智能模型，通过融合行业知识、业务规则及场景数据实现精准应用。“未来，我们要持续加码AI、细分领域模型研发，推动技术与实体经济深度融合，成为细分领域的技术标杆，从区域型企业成长为全国性AI技术服务商，逐步实现盈利与可持续增长，并力争在科创板上市。”

记者 陈可 司占伟