3月的南通紫琅湖畔,涌动着AI与纺织产业深度碰撞的热潮。10日,由南通市新兴产业科创发展促进会主办的“AI驱动纺织产业数智化转型”主题沙龙率先举行,业内企业代表齐聚一堂,围绕花型设计如何借助AI突破创意边界、智能质检如何从实验室走向生产线等话题展开深入交流。次日,科促会首场“紫琅山科创讲坛”接力开讲,专家学者带来前沿技术分享,为南通企业数字化转型把脉支招。
直面痛点:库存压力与数据孤岛
作为典型的劳动密集型产业,纺织业的数字化转型仍处于探索阶段,而AI的兴起恰好切中了行业发展的深层痛点。
江苏金太阳纺织科技股份有限公司“三笙”项目负责人袁泽华表示,当前南通家纺行业正面临多重挑战,其中最突出的痛点集中在库存压力与数字化基础薄弱。“如今‘库存店’遍地开花,这种业态的背后,折射出上游产能过剩与终端动销不畅之间的矛盾。”他指出,更深层的问题在于产业链数据不畅。上下游企业各自为政,生产端难以及时感知市场变化,零售端也难以有效反哺产品开发。由于缺乏龙头企业牵头打通信息闭环,行业整体呈现“信息孤岛”状态,新品研发往往仍依赖经验判断。“如何通过数字化手段破解这些难题,是行业转型升级的关键。”
江苏蓝丝羽家纺有限公司董事长俞建辉则谈到了传统企业在技术浪潮中的“转型焦虑”。他观察到,面对AI技术的快速迭代,不少企业并非缺乏转型意愿,而是受限于人才储备不足、企业管理者认知局限以及落地路径不清晰等因素,“虽然有转型愿望,但行动上往往慢半拍”。在他看来,企业竞争归根结底是效率之争,谁能率先在生产、设计、管理等环节有效应用AI,谁就有可能抢占发展先机。他期待搭建更多跨行业协作平台,帮助企业高效对接技术资源,让AI真正从概念转化为生产力。
先行探索:重塑生产与设计环节
面对行业困境,一批南通纺织企业已率先开展探索,将AI技术引入核心生产与设计环节,推动企业从“制造”向“智造”转型升级。
罗莱生活科技股份有限公司的实践,推动AI视觉检测技术从实验室走向生产一线。公司精益技术总监彭爱民介绍,企业在智能验布、成品检验等关键环节引入AI系统。经过持续优化,面料疵点与做工疵点检出率已达到99.5%,超过人工检测水平。与此同时,公司在自动穿线机器人领域也取得突破:2025年,一次穿线成功率达到96%,单次操作仅需7秒。这一系列技术落地实践,为行业数字化转型提供了可借鉴的样本。“我们正以数智技术赋能全链条,让每一份柔软都承载科技的温度与匠心。”
在创意设计端,AI同样释放出巨大潜力。以“三笙家纺全链路AI平台”为例,目前平台注册企业用户已超过1200家,紫罗兰家纺便是其中的受益者之一。紫罗兰家纺科技股份有限公司研发总监陆汇鑫在现场分享了企业的AI设计实践:设计师只需上传素材、提取创意并设置关键词,AI即可快速生成大量设计方案。他表示,AI的价值在于提供强大的算力支持,承担批量生成与数据分析任务,从而释放设计师约80%的重复性工作,使其能够更加专注于审美把控与品牌调性的塑造。通过人机协作,企业设计周期缩短约40%,出稿效率显著提升。
破局之道:单点应用到系统赋能
作为南通的支柱产业,纺织业的数智化转型是培育新质生产力、建设高端纺织产业集群的重要路径。要实现全面突破,需要推动AI应用从单点试验逐步走向系统化赋能。
宁波数益工联科技有限公司创始人、CEO何盛华表示,公司近年来在南通落地了多个数字化工厂和工业AI示范项目,对产业转型深有体会。目前他们主要服务汽车零部件行业,未来也将进一步拓展至南通的高端装备和纺织产业。他认为,AI产业发展的关键并不在于追逐概念,而在于打通数据、深耕场景。“南通制造业基础扎实,企业可以从视觉质检、智能排产等能够快速见效的应用场景入手,通过一个个具体场景的落地积累经验,这是较为稳妥的转型路径。”
江苏纺知云科技有限公司董事长陈旭则以AI视觉质检为例说明其应用价值。他介绍,在传统模式下,一名验布工每小时最多发现约200个疵点,平均检出率仅约30%,且注意力集中时间通常不超过30分钟。
而AI视觉检测能够针对不同面料特性快速识别异常,突破人工检测在效率与稳定性方面的限制,从而有效解决招工难、效率低等问题。“AI的优势在于稳定与持续——机器不会疲劳,也不会因分心而漏检,这对于提升产品质量的一致性具有重要意义。”
“企业既要敢于尝试,更要推动AI真正走进车间、融入流程。”南通市新兴产业科创发展促进会会长陈俊表示,未来科促会将继续发挥平台作用,通过组织更多交流活动,让技术专家与行业企业深入对接,在实践中不断探索可落地的应用场景,让科技创新动能真正转化为推动南通纺织产业高质量发展的动力。
从设计端到生产线,从智能验布到花型生成,AI正逐渐走进南通纺织产业的核心环节。记者在采访中明显感受到,企业对AI的态度正经历从“观望”到“尝试”的转变。对多数传统制造企业而言,真正的挑战并不在于技术本身,而在于数据基础、应用场景以及组织能力的重构。对于南通这一全国重要的家纺产业基地来说,AI带来的不只是效率提升,更可能重塑产业链协同方式。当设计、生产、销售数据逐步打通,企业才能更精准感知市场需求,实现从“做产品”向“做数据驱动的产品”转变。可以预见,谁能率先让AI在车间落地生根,谁就更有可能在新一轮产业竞争中赢得主动。
记者 朱蓓宁 严春花 刘璐
实习生 陈思彤