□黄千千

近日，我市通过大数据预警模型，成功防范一起农民工工资保证金未缴纳事件，为众多农民工挽回了潜在的经济损失。这一案例背后，是南通多部门协同构建的智慧监管体系发挥的关键作用。从“事后追讨”到“事前预防”，这场治理模式的变革，不仅体现了技术赋能民生保障的价值，更折射出社会治理精细化、人性化的进步，也为农民工合法权益保护的同类治理提供了可复制的实践样本。

“辛苦一年盼工钱，投诉维权跑断腿”，曾是不少农民工遭遇工资拖欠后的真实写照。长期以来，工程建设领域的欠薪问题因涉及主体多、链条长、信息不对称等特点，一直是民生治理的难点。传统模式多依赖“人工排查—事后投诉—调查取证—协调追讨”的被动路径，不仅维权成本高、周期长，也难以从根本上遏制欠薪乱象。数字化技术的突破，为摆脱传统治理困境提供了关键支点。南通的实践核心，在于将数据作为新型生产要素，嵌入民生治理的全流程。这一突破本质上是“预防性治理”理念的技术落地，通过构建覆盖工资保证金缴纳、人工费拨付、工资专户使用三大核心风险点的预警模型，将抽象的“风险隐患”转化为可量化、可识别的数据指标。这种“数据说话、精准画像”的治理模式，改变了传统监管“人海战术”“被动等待”的局面：一方面，数据交叉比对技术能够自动识别异常情况，在引发投诉前就被精准捕捉，监管关口前移，实现了“治未病”的治理目标；另一方面，数据的全流程留痕特性使得监管行为更具透明度和可追溯性，从源头压缩了欠薪问题的生存空间。

如果说数据是预警的“千里眼”，那么多部门协同治理就是高效处置的“组合拳”。南通依托市县镇三级治理现代化联动平台，打破部门间的行政壁垒，将分散的治理力量整合为协同作战的“共同体”，明确部门职责边界、处置流程和时限要求，将“弹性协同”转化为“刚性约束”，形成了“预警—处置—反馈”的闭环机制。这种“数据+制度”的双轮驱动，既解决了部门协同的碎片化问题，也避免了技术应用流于形式。

当前，数字技术正在加速重塑社会治理格局，我市在这方面仍有可探索的空间。在数据维度上，可进一步拓展跨领域数据共享范围，纳入更多与农民工权益相关的动态数据，提升预警精度；在应用场景上，将数字化治理模式延伸至欠薪追偿、技能培训、社会保障等更多民生领域，构建全方位的权益保障体系；在制度建设上，完善数据安全保护、治理效果评估等配套机制，确保数字化治理在规范轨道上运行。

民生无小事，枝叶总关情。技术赋能民生、协同凝聚合力，最终要落脚于“以人为本”的价值归宿。当数据赋能与人文关怀深度融合，数字化治理必将为城市高质量发展注入更多民生温度，让民生保障的底线更加牢固、成色更加充足。